Uma Introdução aos Jogos de Campo Médio, Modelos Relacionados e seus Métodos Numéricos
Objetivo:
– Introduzir as Equações a Derivadas Parciais associadas aos modelos de jogos de campo-médio (mean-field games) após uma revisão de alguns tópicos de Análise Convexa, Controle Ótimo, Jogos Diferenciais e Processos Estocásticos;
– Apresentar a modelagem de diferentes problemas/fenômenos que podem ser entendidos como jogos de campo-médio ou sistemas correlatos;
– Descrever os métodos numéricos para esse tipo de problemas e exemplificar numericamente soluções de versões simples de jogos de campo-médio.
Público-Alvo: Alunos do mestrado, início do doutorado, ou pesquisadores com interesse em métodos numéricos para Equações a Derivadas Parciais e Matemática Aplicada.
Pré-requisitos:
– Noções de Análise Convexa e Otimização;
– Análise do Rˆn;
– Curso básico de Equações a Derivadas Parciais;
– Curso básico de Processos Estocásticos (Cadeias de Markov).