Produção Técnico-Científica

Mikhail Solodov

Mikhail possui graduação em Matematica Aplicada - Moscow State University (1991), mestrado em Ciéncias da Computação - University of Wisconsin - Madison (1992) e doutorado em Ciéncias da Computação - University of Wisconsin - Madison (1995). Atualmente é pesquisador titular da Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: problemas variacionais e de otimização, métodos Newtonianos (SQP, SQCQP, active-set, ..), algoritmos baseados em métodos de pontos próximais inexatos (decomposição, de feixe, ...), condições de regularidade e de otimalidade, ... Faz parte de corpo editorial (Associate Editor) das revistas internacionais de nível mais alto da área de sua atuação: "SIAM Journal on Optimization" (desde 2009), "Mathematical Programming" (desde 2005) e "Optimization Methods and Software" (desde 2002). (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4821647130155663 (09/08/2019)

Rótulo/Grupo: Pesquisador

Bolsa CNPq: Nível 1B

Período de análise: 1995-HOJE

Endereço: Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada. Estrada Dona Castorina, 110 Jardim Botanico 22460320 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (021) 5295228 Fax: (021) 295015

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Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (92)
1. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V. ; USKOV, E. I.. A globally convergent Levenberg-Marquardt method for equality-constrained optimization. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 72, p. 215-239, issn: 0926-6003, 2019.
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  Qualis: A2
2. FISCHER, ANDREAS ; IZMAILOV, ALEXEY F. ; SOLODOV, MIKHAIL V.. Local Attractors of Newton-Type Methods for Constrained Equations and Complementarity Problems with Nonisolated Solutions. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 180, p. 140-169, issn: 0022-3239, 2019.
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  Qualis: A2
3. Fernández, Damián ; SOLODOV, MIKHAIL. On the cost of solving augmented Lagrangian subproblems. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. x, p. x, issn: 0025-5610, 2019.
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  Qualis: A1
4. LAGE, CLARA ; Sagastizábal, Claudia ; SOLODOV, MIKHAIL. Multiplier Stabilization Applied to Two-Stage Stochastic Programs. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS. v. 183, p. 158-178, issn: 0022-3239, 2019.
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  Qualis: A2
5. IZMAILOV, A. F. ; KURENNOY, A. S. ; SOLODOV, M. V.. Critical solutions of nonlinear equations: local attraction for Newton-type methods. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 167, p. 355-379, issn: 0025-5610, 2018.
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  Qualis: A1
6. IZMAILOV, A. F. ; KURENNOY, A. S. ; SOLODOV, M. V.. Critical solutions of nonlinear equations: stability issues. MATHEMATICAL PROGRAMMING. v. 168, p. 475-507, issn: 0025-5610, 2018.
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  Qualis: A1
7. FISCHER, A. ; HERRICH, M. ; IZMAILOV, A. F. ; SCHECK, W. ; SOLODOV, M. V.. A globally convergent LP-Newton method for piecewise smooth constrained equations: escaping nonstationary accumulation points. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS. v. 69, p. 325-349, issn: 0926-6003, 2018.
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  Qualis: A2
8. FISCHER, ANDREAS ; HERRICH, MARKUS ; IZMAILOV, ALEXEY F. ; SOLODOV, MIKHAIL V.. Convergence conditions for Newton-type methods applied to complementarity systems with nonisolated solutions. Computational Optimization and Applications. v. 63, p. 425-459, issn: 0926-6003, 2016.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
9. DE OLIVEIRA, WELINGTON ; SOLODOV, MIKHAIL. A doubly stabilized bundle method for nonsmooth convex optimization. Mathematical Programming. v. 156, p. 125-159, issn: 0025-5610, 2016.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
10. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V. ; USKOV, E. I.. Globalizing Stabilized Sequential Quadratic Programming Method by Smooth Primal-Dual Exact Penalty Function. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 169, p. 148-178, issn: 0022-3239, 2016.
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  Qualis: A2 (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
11. LUNA, JUAN PABLO ; Sagastizábal, Claudia ; SOLODOV, MIKHAIL. An approximation scheme for a class of risk-averse stochastic equilibrium problems. Mathematical Programming. v. 157, p. 451-481, issn: 0025-5610, 2016.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
12. IZMAILOV, A.F. ; SOLODOV, M.V.. Some new facts about sequential quadratic programming methods employing second derivatives. Optimization Methods & Software (Print). v. 31, p. 1111-1131, issn: 1055-6788, 2016.
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  Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE (PRINT))
13. FISCHER, ANDREAS ; HERRICH, MARKUS ; IZMAILOV, ALEXEY F. ; SOLODOV, MIKHAIL V.. A Globally Convergent LP-Newton Method. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 26, p. 2012-2033, issn: 1052-6234, 2016.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
14. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Newton-Type Methods: A Broader View. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 164, p. 577-620, issn: 0022-3239, 2015.
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  Qualis: A2 (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
15. IZMAILOV, A. F. ; KURENNOY, A. S. ; SOLODOV, M. V.. Local convergence of the method of multipliers for variational and optimization problems under the noncriticality assumption. Computational Optimization and Applications. v. 60, p. 111-140, issn: 0926-6003, 2015.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
16. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Critical Lagrange multipliers: what we currently know about them, how they spoil our lives, and what we can do about it. Top (Madrid). v. 23, p. 1-26, issn: 1134-5764, 2015.
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  Qualis: B2 (TOP (MADRID))
17. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Rejoinder on: Critical Lagrange multipliers: what we currently know about them, how they spoil our lives, and what we can do about it. Top (Madrid). v. 23, p. 48-52, issn: 1134-5764, 2015.
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  Qualis: B2 (TOP (MADRID))
18. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V. ; USKOV, E. I.. Combining stabilized SQP with the augmented Lagrangian algorithm. Computational Optimization and Applications. v. 62, p. 405-429, issn: 0926-6003, 2015.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
19. HARE, W. ; SAGASTIZÁBAL, C. ; SOLODOV, M.. A proximal bundle method for nonsmooth nonconvex functions with inexact information. Computational Optimization and Applications. v. 63, p. 1-28, issn: 0926-6003, 2015.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
20. Fernández, Damián ; SOLODOV, MIKHAIL. STABILIZED SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING: A SURVEY. Pesquisa Operacional (Impresso). v. 34, p. 463-479, issn: 0101-7438, 2014.
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  Qualis: B3 (PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO))
21. IZMAILOV, ALEXEY F. ; SOLODOV, MIKHAIL V.. On error bounds and Newton-type methods for generalized Nash equilibrium problems. Computational Optimization and Applications. v. 59, p. 201-218, issn: 0926-6003, 2014.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
22. LUNA, JUAN PABLO ; Sagastizábal, Claudia ; SOLODOV, MIKHAIL. A class of Dantzig-Wolfe type decomposition methods for variational inequality problems. Mathematical Programming. v. 143, p. 177-209, issn: 0025-5610, 2014.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
23. IZMAILOV, A.F. ; KURENNOY, A.S. ; SOLODOV, M.V.. Some composite-step constrained optimization methods interpreted via the perturbed sequential quadratic programming framework. Optimization Methods & Software (Print). v. 30, p. 461-477, issn: 1055-6788, 2014.
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  Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE (PRINT))
24. IZMAILOV, ALEXEY F. ; KURENNOY, ALEXEY S. ; SOLODOV, MIKHAIL V.. The Josephy Newton Method for Semismooth Generalized Equations and Semismooth SQP for Optimization. SET-VALUED VAR ANAL. v. 21, p. 17-45, issn: 1877-0533, 2013.
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  Qualis: Não identificado (SET-VALUED VAR ANAL)
25. Parente, L. A. ; Lotito, P. A. ; Rubiales, Aldo J. ; SOLODOV, M. V.. Solving net constrained hydrothermal Nash-Cournot equilibrium problems via the proximal decomposition method. Pacific Journal of Optimization (Print). v. 9, p. 301-322, issn: 1348-9151, 2013.
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  Qualis: B2 (PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION (PRINT))
26. IZMAILOV, A. F. ; KURENNOY, ALEXEY S. ; SOLODOV, M. V.. A note on upper Lipschitz stability, error bounds, and critical multipliers for Lipschitz-continuous KKT systems. Mathematical Programming. v. 142, p. 591-604, issn: 0025-5610, 2013.
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  Qualis: Não identificado (Computational Management Science (Print))
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
30. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Stabilized SQP revisited. Mathematical Programming. v. 133, p. 93-120, issn: 0025-5610, 2012.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
31. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V. ; USKOV, E. I.. Global Convergence of Augmented Lagrangian Methods Applied to Optimization Problems with Degenerate Constraints, Including Problems with Complementarity Constraints. SIAM Journal on Optimization. v. 22, p. 1579-1606, issn: 1095-7189, 2012.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
32. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. On attraction of linearly constrained Lagrangian methods and of stabilized and quasi-Newton SQP methods to critical multipliers. Mathematical Programming. v. 126, p. 231-257, issn: 0025-5610, 2011.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
33. Parente, Lisandro A. ; Lotito, Pablo A. ; Mayorano, Fernando J. ; Rubiales, Aldo J. ; SOLODOV, MIKHAIL V.. The hybrid proximal decomposition method applied to the computation of a Nash equilibrium for hydrothermal electricity markets. Optimization and Engineering (Print). v. 12, p. 277-302, issn: 1389-4420, 2011.
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  Qualis: B1 (OPTIMIZATION AND ENGINEERING (PRINT))
34. IZMAILOV, A. F. ; Pogosyan, A. L. ; SOLODOV, M. V.. Semismooth SQP method for equality-constrained optimization problems with an application to the lifted reformulation of mathematical programs with complementarity constraints. Optimization Methods & Software (Print). v. 26, p. 847-872, issn: 1055-6788, 2011.
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  Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE (PRINT))
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36. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. A Truncated SQP Method Based on Inexact Interior-Point Solutions of Subproblems. SIAM Journal on Optimization. v. 20, p. 2584-2613, issn: 1052-6234, 2010.
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37. Fernández, Damián ; Solodov, Mikhail. Stabilized sequential quadratic programming for optimization and a stabilized Newton-type method for variational problems. Mathematical Programming. v. 125, p. 47-73, issn: 0025-5610, 2010.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
38. FERNANDEZ, D. ; IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Sharp Primal Superlinear Convergence Results for Some Newtonian Methods for Constrained Optimization. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 20, p. 3312-3334, issn: 1052-6234, 2010.
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39. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. On attraction of Newton-type iterates to multipliers violating second-order sufficiency conditions. Mathematical Programming. v. 117, p. 271-304, issn: 0025-5610, 2009.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
40. Karas, Elizabeth ; Ribeiro, Ademir ; Sagastizábal, Claudia ; SOLODOV, MIKHAIL. A bundle-filter method for nonsmooth convex constrained optimization. Mathematical Programming. v. 116, p. 297-320, issn: 0025-5610, 2009.
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41. SOLODOV, MIKHAIL V. Global convergence of an SQP method without boundedness assumptions on any of the iterative sequences. Mathematical Programming. v. 118, p. 1-12, issn: 0025-5610, 2009.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
42. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Examples of dual behaviour of Newton-type methods on optimization problems with degenerate constraints. Computational Optimization and Applications. v. 42, p. 231-264, issn: 0926-6003, 2009.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
43. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. Mathematical Programs with Vanishing Constraints: Optimality Conditions, Sensitivity, and a Relaxation Method. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 142, p. 501-532, issn: 0022-3239, 2009.
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44. Daniilidis, Aris ; Sagastizabal, Claudia ; Solodov, Mikhail. Identifying Structure of Nonsmooth Convex Functions by the Bundle Technique. SIAM Journal on Optimization. v. 20, p. 820-840, issn: 1052-6234, 2009.
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45. Lotito, P. A. ; Parente, L. A. ; SOLODOV, M. V.. A class of variable metric decomposition methods for monotone variational inclusions. Journal of Convex Analysis. v. 16, p. 857-880, issn: 0944-6532, 2009.
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46. Parente, L. A. ; Lotito, P. A. ; SOLODOV, M. V.. A Class of Inexact Variable Metric Proximal Point Algorithms. SIAM Journal on Optimization. v. 19, p. 240-260, issn: 1052-6234, 2008.
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48. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. An Active-Set Newton Method for Mathematical Programs with Complementarity Constraints. SIAM Journal on Optimization. v. 19, p. 1003, issn: 1052-6234, 2008.
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50. SOLODOV, M. V. A bundle method for a class of bilevel nonsmooth convex minimization problems. SIAM Journal on Optimization. v. 18, p. 242-259, issn: 1052-6234, 2007.
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51. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A. F.. Primal error bounds based on the augmented Lagrangian and Lagrangian relaxation algorithms. Pacific Journal of Optimization (Print). v. 2, p. 575-589, issn: 1348-9151, 2006.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
66. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A. F.. Complementarity constraint qualification via the theory of 2-regularity. SIAM Journal on Optimization. v. 13, p. 368-385, issn: 1052-6234, 2002.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
67. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A. F.. The theory of 2-regularity for mappings with Lipschitzian derivatives and its applications to optimality conditions. Mathematics of Operations Research. v. 27, p. 614-635, issn: 0364-765X, 2002.
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  Qualis: Não identificado (Mathematics of Operations Research)
68. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. A new proximal-based globalization strategy for the Josephy-Newton method for variational inequalities. Optimization Methods & Software (Print). v. 17, n. 5, p. 965-983, issn: 1055-6788, 2002.
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  Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE (PRINT))
69. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A.. Error bounds for 2-regular mappings with Lipschitzian derivatives and their applications. Mathematical Programming. v. 89, p. 413-435, issn: 0025-5610, 2001.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
70. SOLODOV, M. V.; SVAITER, B. F.. A unified framework for some inexact proximal point algorithms. Numerical Functional Analysis and Optimization. v. 22, n. 7-8, p. 1013-1035, issn: 0163-0563, 2001.
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  Qualis: B2 (NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION)
71. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A. F.. Optimality conditions for irregular inequality-constrained problems. SIAM Journal on Control and Optimization. v. 40, p. 1280-1295, issn: 0363-0129, 2001.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION)
72. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. Forcing strong convergence of proximal point iterations in a Hilbert space. Mathematical Programming. v. 87, p. 189-202, issn: 0025-5610, 2000.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
73. SOLODOV, M. V.; SVAITER, B. F.. A Truly Globally convergent Newton type Method for the monotone nonlinear complementarity problem. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 10, n. 2, p. 605-625, issn: 1052-6234, 2000.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
74. SOLODOV, M. V.; SVAITER, B. F.. An inexact hybrid generalized proximal point algorithm and some new results on the theory of Bregman functions. Mathematics of Operations Research. v. 25, n. 2, p. 214-230, issn: 0364-765X, 2000.
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  Qualis: Não identificado (Mathematics of Operations Research)
75. SOLODOV, M. V.; TSENG, P.. Some methods based on the D-gap function for solving monotone variational inequalities. Computational Optimization and Applications. v. 17, p. 255-277, issn: 0926-6003, 2000.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
76. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. Error bounds for proximal point subproblems and associated inexact proximal point algorithms. Mathematical Programming. v. 88, n. 2, p. 371-389, issn: 0025-5610, 2000.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
77. SOLODOV, M. V. ; B.F. Svaiter. A Hybrid Projection--Proximal Point Algorithm. Journal of Convex Analysis. v. 6, n. 1, p. 59-70, issn: 0944-6532, 1999.
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  Qualis: B1 (JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS)
78. SOLODOV, M. V.; SVAITER, B.. A new projection method for variational inequality problems. SIAM Journal on Control and Optimization. v. 37, p. 765-776, issn: 0363-0129, 1999.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION)
79. SOLODOV, M. V. Some optimization reformulations of the extended linear complementarity problem. Computational Optimization and Applications. v. 13, p. 187-200, issn: 0926-6003, 1999.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
80. SOLODOV, M. V.; MANGASARIAN, O.. A linearly convergent derivative-free descent method for strongly monotone complementarity problems. Computational Optimization and Applications. v. 14, p. 5-16, issn: 0926-6003, 1999.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
81. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. An Hybrid Approximate Extragradient-Proximal Point Algorithm using the Enlargement of a Maximal Monotone Operator. Set-Valued Analysis. v. 7, n. 4, p. 323-345, issn: 0927-6947, 1999.
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  Qualis: Não identificado (Set-Valued Analysis)
82. SOLODOV, M. V. On The Convergence Of Constrained Parallel Variable Distribution Algorithms. SIAM Journal on Optimization. v. 8, p. 187-196, issn: 1052-6234, 1998.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
83. ALBER, YA. I. ; IUSEM, A. N. ; SOLODOV, M. V.. On The Projected Subgradient Method For Nonsmooth Convex Optimization In A Hilbert Space. Mathematical Programming. v. 81, p. 23-35, issn: 0025-5610, 1998.
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  Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
84. SOLODOV, M. V.; ZAVRIEV, S. K.. Error Stability Properties Of Generalized Gradient-Type Algorithms. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 98, p. 663-680, issn: 0022-3239, 1998.
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  Qualis: A2 (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
85. SOLODOV, M. V. Incremental Gradient Algorithms With Stepsizes Bounded Away From Zero. Computational Optimization and Applications. v. 11, p. 23-35, issn: 0926-6003, 1998.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
86. SOLODOV, M. V. New Inexact Parallel Variable Distribution Algorithms. Computational Optimization and Applications. v. 7, p. 165-182, issn: 0926-6003, 1997.
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  Qualis: A2 (COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
87. SOLODOV, M. V. Convergence Analysis Of Perturbed Feasible Descent Methods. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 93, p. 337-353, issn: 0022-3239, 1997.
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  Qualis: A2 (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
88. SOLODOV, M. V.; IUSEM, A. N.. Newton-type Methods with Generalized Distances For Constrained Optimization. Optimization (Online). v. 41, p. 257-278, issn: 1029-4945, 1997.
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  Qualis: Não identificado (Optimization (Online))
89. SOLODOV, M. V. Stationary Points Of Bound Constrained Minimization Reformulations Of Complementarity Problems. Journal of Optimization Theory and Applications. v. 94, p. 449-467, issn: 0022-3239, 1997.
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  Qualis: A2 (JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE))
90. ALBER, YA. I. ; IUSEM, A. N. ; SOLODOV, M. V.. Minimization Of Nonsmooth Convex Functionals In Banach Spaces. Journal of Convex Analysis. v. 4, p. 235-255, issn: 0944-6532, 1997.
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  Qualis: B1 (JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS)
91. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. Descent methods with linesearch in the presence of perturbations. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 80, n. 80, p. 265-275, issn: 0377-0427, 1997.
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  Qualis: B1 (JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS)
92. SOLODOV, MICHAEL V.; TSENG, P.. Modified Projection-Type Methods for Monotone Variational Inequalities. SIAM Journal on Control and Optimization. v. 34, p. 1814-1830, issn: 0363-0129, 1996.
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  Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON CONTROL AND OPTIMIZATION)
Livros publicados/organizados ou edições (11)
1. IZMAILOV, A. ; SOLODOV, MIKHAIL. Otimização, Volume 2: Métodos Computationais. 3 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2018. v. 1, p. 491.
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2. IZMAILOV, A. ; SOLODOV, MIKHAIL. Newton-Type Methods for Optimization and Variational Problems. 1 ed. Switzerland: Springer, 2014. v. 1, p. 573.
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3. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M.V.. Otimização - volume 1: Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e de Dualidade. 3 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2014. v. 1, p. 274.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M.V.. Otimização - volume 2: Métodos Computacionais. 2 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2012. v. 1, p. 458.
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5. IZMAILOV, A. ; Solodov, Mikhail. Otimização, Volume 1: Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e de Dualidade. 2 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2009. v. 1, p. 270.
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6. MORDUKHOVICH, B. (Org.) ; SOLODOV, MIKHAIL (Org.) ; TODD, M. (Org.). Optimization Methods and Software Vol. 23, Special issues dedicated to the memory of Prof. Naum Shor. Taylor and Francis. Optimization Methods and Software Vol. 23, Special issues dedicated to the memory of Prof. Naum Shor. Taylor and Francis, 2008. v. 1, p. 172.
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7. IZMAILOV, A. ; Solodov, Mikhail. Numerical Methods of Optimization. 2 ed. Moscou: Fizmatlit, 2008. v. 1, p. 320.
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8. IZMAILOV, A. ; SOLODOV, M. V.. Otimização, Volume 2: Métodos Computacionais. 1 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2007. v. 1, p. 458.
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9. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A.. Otimização, Volume 1: Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e de Dualidade. 1 ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2005. v. 1, p. 253.
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10. SOLODOV, M. V.; FERRIS, M. (Org.). Optimization Methods and Software Vol. 19, special issue dedicated to Olvi L. Mangasarian. Abingdon: Taylor Francis. Optimization Methods and Software Vol. 19, special issue dedicated to Olvi L. Mangasarian. Abingdon: Taylor Francis, 2004. v. 1, p. 213.
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11. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A.. Numerical Methods of Optimization. 1 ed. Moscou: Fizmatlit/Nauka, 2003. v. 1, p. 304.
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Capítulos de livros publicados (11)
1. LIU, S. ; SAGASTIZABAL, C. ; Solodov, Mikhail. Subdifferential enlargements and continuity properties of the VU-decomposition in convex optimization. Em: S. Hosseini, B. Mordukhovich, A. Uschmajew. (Org.). Nonsmooth Optimization and Its Applications. 1ed.Cham. : Birkhauser. 2019.v. 170, p. 55-87.
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2. LUNA, JUAN PABLO ; Sagastizábal, Claudia ; Solodov, Mikhail. Complementarity and game-theoretical models for equilibria in energy markets: deterministic and risk-averse formulations. Em: R.M. Kovacevic, G.Ch. Pflug, and M.T. Vespucci. (Org.). Handbook of Risk Management for Energy Production and Trading. 1ed. : Springer. 2014.v. 199, p. 237-264.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. Solodov, Mikhail. Constraint Qualifications. Em: James J. Cochran. (Org.). Wiley Encyclopedia of Operations Research and Management Science. : John Wiley Sons, Inc.. 2010..
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A.. A note on error estimates for some interior penalty methods. Em: A. Seeger. (Org.). Recent Advances in Optimization, Lectures Notes in Economics and Mathematical Systems. Berlin. : Springer-Verlag. 2006.p. 133-145.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A. F. ; CHOKPAROV, K.. Globally convergent algorithms of Newton type for optimization problems without regularity of constraints. Em: V.A. Bereznev. (Org.). Problems of modeling and analysis in decision making problems. Moscou. : Computing Center of the Russian Academy of Sciences. 2003.p. 63-82.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. SOLODOV, M. V. Implicit Lagrangian. Em: C. Floudas; P. Pardalos. (Org.). Encyclopedia of Optimization. Boston. : Kluwer Academic Publishers. 2001..
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7. SOLODOV, M. V. A class of globally convergent algorithms for pseudomonotone variational inequalities. Em: M C. Ferris; O.L. Mangasarian; J.-S. Pang. (Org.). Complementarity: Applications, Algorithms and Extensions. Boston, MA. : Kluwer Academic Publishers. 2001.p. 297-315.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8. SOLODOV, M. V.; SAGASTIZABAL, C.. On the relation between bundle methods for maximal monotone inclusions and hybrid proximal point algorithms. Em: D. Butnariu; Y. Censor; S. Reich. (Org.). Studies in Computational Mathematics. : Elsevier Science B.V.. 2001.v. 8, p. 441-455.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. A comparison of rates of convergence of two inexact proximal point algorithms. Em: G. Di Pillo; F. Giannessi. (Org.). Nonlinear Optimization and Related Topics. Dordrecht. : Kluwer Academic Publishers. 2000.v. 36, p. 415-427.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A.. The theory of 2-regularity for mappings with Lipschitz derivatives and its applications. Em: V.A. Bereznev; V.G. Karmanov; A.A. Tretyakov. (Org.). Problems of modeling and analysis in decision making problems. Moscou. : Computing Center of the Russian Academy of Sciences. 2000.p. 26-50.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11. SOLODOV, M. V.; SVAITER, B.. A globally convergent inexact Newton method for systems of monotone equations. Em: M. Fukushima; L. Qi. (Org.). Reformulation - Nonsmooth, Piecewise Smooth, Semismooth and Smoothing Methods. Dordreht. : Kluwer Academic Publishers. 1999.p. 355-369.
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Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (6)
1. IZMAILOV, A. F. ; SOLODOV, M. V.. A survey on dual behavior of Newton-type methods for constrained optimization. Em: International Conference "Nonlinear Analysis and Optimization Problems", p. 157-174, 2009.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2. SOLODOV, M. V.; SAGASTIZABAL, C.. An overview of recent bundle methods for constrained nonsmooth optimization. Em: 9th Euro Conference on Operational Research Models and Methods in the Energy Sector, 2006.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3. SOLODOV, M. V.; IZMAILOV, A.. On optimality conditions for cone-constrained optimization. Em: 41-st IEEE Conference on Decision and Control, 2002.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4. SOLODOV, M. V. Globalization strategies in successive linearization methods for variational inequalities. Em: VI Congreso de Matematica Aplicada, v. 2, p. 1307-1314, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5. B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. A projection-type method for pseudomonotone variational inequality problems. Em: 38-th IEEE Conference on Decision and Control, p. 2569-2574, 1999.
  [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6. SOLODOV, M. V.; SAGASTIZABAL, C.. Parallel constrained optimization via distribution of variables. Em: European Conference on Parallel Computing, v. 1685, p. 1112-1119, 1999.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (0)
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (2)
1. Pedro Henrique Borges de Melo. On the Analysis of Fully Parametrized Convex Problems, with Applications to Bilevel Programming. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, . Início: 2017.
  Orientador: Mikhail Solodov.
2. Clara Macedo Lage. Multiplier Stabilization Applied to Two-Stage Stochastic Programs and Energy Problems. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2015.
  Orientador: Mikhail Solodov.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (2)
1. Shuai Liu. . Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2017.
  Supervisor: Mikhail Solodov.
2. Juan Pablo Casajuanca Luna. . Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2014.
  Supervisor: Mikhail Solodov.
Tese de doutorado (5)

Alexey Kurennoy. On the convergence of augmented Lagrangian and inexact restoration methods. Tese (Doutorado em Computational Mathematics and Cybernetics) - Lomonosov Moscow State University, . 2014.
Supervisor: Mikhail Solodov.
Juan Pablo Cajahuanca Luna. Decomposition and Approximation Methods for Variational Inequalities, with Applications to Deterministic and Stochastic Energy Markets. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. 2013.
Orientador: Mikhail Solodov.
Artur Pogosyan. Semismooth Newtonian methods for the lifted reformulations of mathematical programs with complementarity constraints. Tese (Doutorado em Computational Mathematics and Cybernetics) - Lomonosov Moscow State University, . 2011.
Supervisor: Mikhail Solodov.
Lisandro A. Parente. Methods for solving variational inclusions, with applications to optimization and equilibrium problems. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Nacional de Rosario, CONICET. 2009.
Orientador: Mikhail Solodov.
Damian Roberto Fernandez Ferreyra. Local convergence of stabilized Sequential Quadratic Programming and Sequential Quadratically Constrained Quadratic Programming methods, and their extensions to variational problems. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Mikhail Solodov.
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (2)

VINÍCIUS VIANA LUIZ ALBANI. mestrado. (Mestrado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Mikhail Solodov.
JAIRO MENEZES E SOUZA. mestrado. (Mestrado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. 2008.
Orientador: Mikhail Solodov.

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (7)

2015-Atual. PRONEX-Otimizacao
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mikhail Solodov - Coordenador.
Membro: Mikhail Solodov.
2014-2017. Modelo matematico do plano de abastecimento, Petrobras
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mikhail Solodov - Coordenador / Claudia Sagastizabal - Integrante / LUNA, JUAN PABLO - Integrante.
Membro: Mikhail Solodov.
2005-2006. Metodos de Otimizacao. Aplicacoes no Setor Eletrico Brasileiro
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Mikhail Solodov - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Membro: Mikhail Solodov.
2003-2005. Otimizacao e Analise Variacional
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mikhail Solodov - Coordenador / Claudia Sagastizabal - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Membro: Mikhail Solodov.
2002-2003. Metodos Computacionais de Otimizacao. Aplicacao na Programacao, Planejamento e Expansao da Matriz Energetica Brasileira
Descrição: Programa Cientista Jovem do Nosso Estado da FAPERJ. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . Integrantes: Mikhail Solodov - Coordenador / Claudia Sagastizabal - Integrante / Andre Diniz Souto Lima - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Centro de Pesquisas de Energia Elétrica - Cooperação.
Membro: Mikhail Solodov.
1997-2014. PRONEX--Otimizacao
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mikhail Solodov - Integrante / Benar Svaiter - Integrante / A. N. Iusem - Coordenador / Jose Mario Martinez - Integrante / Clovis Gonzaga - Integrante / Carlos Humes - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação.
Membro: Mikhail Solodov.
1997-1997. Projeto N 12 da cooperacao Franca -- Brasil, INRIA -- CNPq contrato N 495B206
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Mikhail Solodov - Coordenador.
Membro: Mikhail Solodov.

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (1)

Semi-plenary lecture at III ICCOPT, July 2010, Santiago (International Conference on Continuous Optimization, realizada 1 vez a cada 3 anos), Mathematical Optimization/Programming Society.. 2010.
Membro: Mikhail Solodov.

Participação em eventos

Total de participação em eventos (0)

Organização de eventos

Total de organização de eventos (3)

Solodov, Mikhail. Steering Committee, ICCOPT 6 , International Conference on Conttinuous Optimization. 2016. (Congresso).. . 0.
Solodov, Mikhail. Program Committee, ICCOPT 6, International Confrence on Continuous Optimization. 2016. (Congresso).. . 0.
SOLODOV, M. V.. 19 Simposium of Mathematical Programming Society. 2006. (Congresso).. . 0.

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (2)

Mikhail Solodov ⇔ Benar Fux Svaiter (11.0)
B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. A new proximal-based globalization strategy for the Josephy-Newton method for variational inequalities. Optimization Methods & Software (Print). v. 17, n. 5, p. 965-983, issn: 1055-6788, 2002.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Qualis: B1 (OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE (PRINT))
SOLODOV, M. V.; SVAITER, B. F.. A unified framework for some inexact proximal point algorithms. Numerical Functional Analysis and Optimization. v. 22, n. 7-8, p. 1013-1035, issn: 0163-0563, 2001.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
Qualis: B2 (NUMERICAL FUNCTIONAL ANALYSIS AND OPTIMIZATION)
B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. Forcing strong convergence of proximal point iterations in a Hilbert space. Mathematical Programming. v. 87, p. 189-202, issn: 0025-5610, 2000.
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Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
SOLODOV, M. V.; SVAITER, B. F.. A Truly Globally convergent Newton type Method for the monotone nonlinear complementarity problem. SIAM Journal on Optimization (Print). v. 10, n. 2, p. 605-625, issn: 1052-6234, 2000.
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Qualis: A1 (SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION)
SOLODOV, M. V.; SVAITER, B. F.. An inexact hybrid generalized proximal point algorithm and some new results on the theory of Bregman functions. Mathematics of Operations Research. v. 25, n. 2, p. 214-230, issn: 0364-765X, 2000.
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Qualis: Não identificado (Mathematics of Operations Research)
B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. Error bounds for proximal point subproblems and associated inexact proximal point algorithms. Mathematical Programming. v. 88, n. 2, p. 371-389, issn: 0025-5610, 2000.
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Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
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Qualis: B1 (JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS)
B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. An Hybrid Approximate Extragradient-Proximal Point Algorithm using the Enlargement of a Maximal Monotone Operator. Set-Valued Analysis. v. 7, n. 4, p. 323-345, issn: 0927-6947, 1999.
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Qualis: Não identificado (Set-Valued Analysis)
B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. Descent methods with linesearch in the presence of perturbations. Journal of Computational and Applied Mathematics. v. 80, n. 80, p. 265-275, issn: 0377-0427, 1997.
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Qualis: B1 (JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS)
B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. A comparison of rates of convergence of two inexact proximal point algorithms. Em: G. Di Pillo; F. Giannessi. (Org.). Nonlinear Optimization and Related Topics. Dordrecht. : Kluwer Academic Publishers. 2000.v. 36, p. 415-427.
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B.F. Svaiter; SOLODOV, M. V.. A projection-type method for pseudomonotone variational inequality problems. Em: 38-th IEEE Conference on Decision and Control, p. 2569-2574, 1999.
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Mikhail Solodov ⇔ Alfredo Noel Iusem (2.0)
ALBER, YA. I. ; IUSEM, A. N. ; SOLODOV, M. V.. On The Projected Subgradient Method For Nonsmooth Convex Optimization In A Hilbert Space. Mathematical Programming. v. 81, p. 23-35, issn: 0025-5610, 1998.
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Qualis: Não identificado (Mathematical Programming)
ALBER, YA. I. ; IUSEM, A. N. ; SOLODOV, M. V.. Minimization Of Nonsmooth Convex Functionals In Banach Spaces. Journal of Convex Analysis. v. 4, p. 235-255, issn: 0944-6532, 1997.
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Qualis: B1 (JOURNAL OF CONVEX ANALYSIS)

(*) Relatório criado com produções desde 1951 até 2019
Data de processamento: 26/08/2019 15:55:02

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