Folha destaca pesquisa do Centro Pi sobre previsão de chuvas com IA
O artigo "Precipitation nowcasting with geostationary satellite imagery and physics-constrained diffusion models", desenvolvido por Antônio Catão, Melvin Poveda Quimiz e Leonardo Voltarelli, doutorandos do IMPA, sob orientação do pesquisador Paulo Orenstein, foi destaque em reportagem publicada pela Folha de S.Paulo no último domingo (31). O trabalho apresenta o Tupann, um modelo de inteligência artificial capaz de prever chuvas a partir de imagens de satélite com alta resolução espacial e atualização em intervalos de dez minutos.
Na reportagem, a Folha destaca o potencial da tecnologia para ampliar o monitoramento meteorológico em regiões com pouca cobertura de radares, além de contribuir para a emissão de alertas e a resposta a eventos climáticos extremos. O sistema produz previsões em menos de três minutos após o recebimento das imagens de satélite, oferecendo uma alternativa para áreas onde a infraestrutura de observação meteorológica é limitada.
“A IA brasileira atua na previsão imediata de chuva — ‘nowcasting’, em inglês. A tarefa é complexa porque tempestades mudam de rumo e intensidade em questão de minutos. Orenstein compara o desafio a assistir aos primeiros segundos de um vídeo e tentar adivinhar os quadros seguintes”, destacou a reportagem.
A pesquisa foi desenvolvida no Centro Pi, iniciativa do IMPA voltada para aplicações de inteligência artificial em problemas de interesse público. O trabalho teve origem em um projeto realizado em parceria com a Prefeitura do Rio de Janeiro para aprimorar previsões de chuva na cidade. Dessa colaboração surgiu a plataforma chuvas.impa.br, utilizada como ferramenta de apoio ao monitoramento meteorológico.
O texto da Folha também contextualiza a relevância da pesquisa diante do aumento dos eventos climáticos extremos em todo o mundo e da crescente adoção de técnicas de inteligência artificial na meteorologia.
Além da repercussão na imprensa, a pesquisa também foi reconhecida pela comunidade científica internacional. O artigo recebeu o prêmio Best Student Paper no workshop de machine learning para sensoriamento remoto da International Conference on Learning Representations (ICLR), uma das mais importantes conferências de inteligência artificial, realizada este ano no Rio de Janeiro. Leia aqui a reportagem completa.