Rio de Janeiro, 06 de janeiro a 07 de fevereiro de 2025
O plano da escola é reunir pesquisadores em Aprendizagem de Máquina que trabalham em questões teóricas na interface entre matemática e ciência da computação. Os palestrantes irão introduzir os fundamentos matemáticos da Aprendizagem de Máquina, discutir o estado atual da arte, mas também destacar direções de pesquisa futuras e problemas em aberto.
O público alvo do evento são estudantes de nível de doutorado e mestrado participando do programa de verão do IMPA. Os pré-requisitos dos minicursos são cursos de nível de mestrado em probabilidade, cálculo e álgebra linear.
A semana de boot-camp se concentrará nos seguintes tópicos:
– Teoria da Aprendizagem Estatística e Regularização
– Otimização para Aprendizagem de Máquina
– Aprendizado por Reforço
– Transporte Ótimo e Aprendizagem de Máquina
Esse evento é organizado e baseado em experiências anteriores, tal como a escola Aspectos Matemáticos e Computacionais da Aprendizagem de Máquina, organizado no Centro De Giorgi (Pisa, Itália) em Janeiro/Fevereiro de 2023.
*Se você recebeu uma mensagem da Global Travel Experts, ela não é organização do evento, provavelmente é um golpe. Todas as mensagens oficiais sobre o evento são enviadas pelo e-mail eventos@impa.br. *
◊ Minicursos:
Optimization for Machine Learning – Janeiro 6-9
Silvia Villa (University of Genoa)
Local: Auditório 1
Horário: 10:00 – 12:00
Statistical learning theory and kernel methods – Janeiro 13-16
Ernesto de Vito (University of Genoa)
Local: Auditório Ricardo Mañé
Horário: 10:00 – 12:00
Optimal Transport and Machine Learning – Janeiro 21-23
Simone Di Marino (University of Genoa)
Local: Auditório Ricardo Mañé
Horário: 10:00 – 12:00
Dynamical Systems and Operator Learning – Fevereiro 3 e 5
Lorenzo Rosasco (MIT & University of Genoa)
Local: Auditório 1
Horário: 10:00 – 12:00
Reinforcement Learning – Fevereiro 4 e 6
Agnese Seminara (University of Genoa)
Local: Auditório 1
Horário: 10:00 – 12:00
◊ Comitê Organizador e Científico:
Augusto Gerolin (University of Ottawa)
Roberto Imbuzeiro (IMPA)
Lorenzo Rosasco (MIT & Universidade de Gênova)
